Ancienne réserve forestière transférée par l’État du Cameroun à la commune de Mélong suivant la convention de gestion provisoire n° 1736/CPG/MINFOF/SG/DF du 21 Décembre 2012, la réserve forestière de Mélong est de plus en plus menacée par la pression humaine et fait ainsi face aux enjeux de conservation et de gestion durable. La présente étude porte ainsi sur l’analyse de la déforestation dans la réserve forestière de Melong à travers les techniques de télédétection et de Système d’Information Géographique (SIG). Ainsi, trois images de dates différentes (2000, 2010 et 2024) ont été utilisées pour réaliser les cartes d’occupation du sol, à travers la méthode de classification maximum de vraisemblance. Cinq catégories d’occupations du sol (forêt, savane boisée, plantation et culture, sols nus et bâtis, surface d’eau) ont été définies. L’analyse des changements a été faite avec la technique de « change detection » permettant de considérer les points prioritaires à reboiser. Les résultats montrent une diminution importante de la forêt pendant la période d’étude (2000-2024). Au cours de cette période, les surfaces forestières se sont transformées principalement en savanes, cultures et bâtis. Le taux de déforestation observé est de 16,5 % et indique ainsi une baisse importante de la forêt dense. L’étude a permis d’observer que l’exploitation illégale du bois d’œuvre et de chauffe ainsi que l’agriculture sont les principales activités anthropiques présentes dans
la réserve.
Former forest reserve transferred by the State of Cameroon to the council of Mélong following the provisional management agreement n° 1736/CPG/MINFOF/SG/DF of December 21, 2012, the Mélong forest reserve is increasingly threatened by human pressure and thus faces the challenges of conservation and sustainable management. This study focuses on the analysis of deforestation in the Melong Forest Reserve using remote sensing and Geographic Information System (GIS) techniques. Thus, three images of different dates (2000, 2010 and 2024) were used to produce land use maps, using the maximum likelihood classification method. Five land use categories (forest, wooded savannah, plantation and cultivation, bare and built-up soils, water surface) were defined. The analysis of changes was done using the « change detection » technique to consider priority points for reforestation. The results show a significant decrease in forest during the study period (2000-2024). During this period, forest areas were mainly transformed into savannahs, crops and buildings. The observed deforestation rate is 16.5% and thus indicates a significant decrease in dense forest. The study observed that illegal exploitation of timber and firewood as well as agriculture are the main human activities present in the reserve.